package com.atguigu.gulimall.product.entity.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.service.CategoryService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catelog2Vo;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;
import org.springframework.util.StringUtils;

@Transactional(rollbackFor = Exception.class)//开启事务
@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {

    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;
    @Autowired
    private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //1、查出所有分类
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(null);
        //2、组装成父子的树形结构
        //2.1）、一级结构：找到所有的一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus = entities.stream().filter((categoryEntity) -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == 0;
        }).map((menu) -> {
            menu.setChildren(getchildrens(menu, entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //TODO 需要先检查当前删除的菜单是否被别的地方引用
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long catelogId) {
        List<Long> paths = new ArrayList<>();
        List<Long> parentPath = findParentPath(catelogId, paths);
        Collections.reverse(parentPath);
        return (Long[]) parentPath.toArray(new Long[parentPath.size()]);
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     * @CacheEvict:失效模式
     * 同时清除多个缓存：
     * 方法1：
     *     @Caching(evict = {
     *             @CacheEvict(value = "category", key = "'getlevel1Categorys'"),
     *             @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
     *     })
     * 方法2：删除么某个分区下的数据
     *      @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
     * 存储同一类型的数据都可以指定成一个分区，分区名默认就是缓存的前缀。
     * @param category
     */
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getlevel1Categorys'"),
//            @CacheEvict(value = "category", key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category", allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(), category.getName());
    }

    /*
    1、每一个需要缓存的数据都要指定要放到哪个名字的缓存【缓存分区（推荐按照业务类型）】。
    2、@Cacheable("{category}")
        代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存中有方法不需要调用，直接返回结果
        如果缓存中没有，则会调用方法，最后将方法的结果放入缓存
    3、默认行为
        1）、如果缓存中有，方法不用调用
        2）、key默认自动生成，缓存的名字::自主生成的key值      category::SimpleKey []
        3）、缓存的value的值，默认使用jdk序列化机制将序列化后的数据存到redis
        4）、默认时间为-1，永不过时
    4、自定义的操作
        1）、指定生成的缓存使用的key：key属性指定，接受一个SpEL
        2）、缓存的数据存活时间：配置文件中修改ttl：spring.cache.redis.time-to-live=3600000（时间单位是毫秒）
        3）、将数据保存为json格式
                自定义CacheAutoConfigureation即可
    5、Spring-Cache的不足：
        1）、读模式
            缓存穿透：查询一个null数据。解决：缓存空数据，配置spring.cache.redis.cache-null-values=true
            缓存雪崩：打量key同时过期。解决：加随机时间，很容易加上随机时间后到期时间又相同了；只需设置了同一个过期时间即可。
            缓存击穿：大量并发进来同时查询一个正好过期的数据。解决：加锁。默认是无加锁的，在注解@Cacheable上设置sync=true可在查询时加本地锁，虽然不像分布式锁那么强大，但对查询业务来说已经够用了。
        2）、写模式
            读写加锁
            引入canal，感知到MySQL的更新去更新数据库
            读多写多，直接去数据库查询就行
    总结：常规数据（读多写少，即时性、一致性要求不高的数据）完全可以使用Spring-Cache；
         特殊数据（要求高的数据）则需要特殊设计
    原理：
        CacheManager(RedisCacheManager) -> Cache(RedisCache) -> Cache负责缓存的读写（p172详解工作流程）
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.method.name",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getlevel1Categorys() {
        System.out.println("方法调用了.....");
//        long l = System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> parentCid = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
//        System.out.println("消耗时间：" + (System.currentTimeMillis() - l));
        return parentCid;
    }

    @Cacheable(value = "category", key = "#root.method.name")
    @Override
    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson() {
        System.out.println("查询了数据库......getCatalogJson");
        //查询所有
        /*
         * 优化：将多次查数据库变为一次查数据库
         */
        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
        //1、查出所有1级分类
        List<CategoryEntity> level1Categories = getParent_cid(selectList, 0L);
        //封装所有数据
        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
            //1、查到这个一级分类的所有二级分类
            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getCatId());
            //2、封装上面的结果
            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
            if (categoryEntities != null) {
                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
                    //1）、找到当前二级分类的三级分类封装成vo
                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getCatId());
                    if (level3Catelog != null) {
                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
                            //2）、封装成指定的格式
                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
                            return catelog3Vo;
                        }).collect(Collectors.toList());
                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
                    }
                    return catelog2Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
            }
            return catelog2Vos;
        }));
        return parent_cid;
    }

//    //TODO 堆外内存溢出异常
//    /*
//    1）、springboot2.0以后默认使用lettuce为操作redis的客户端，它使用netty进行网络通信
//    2）、lettuce的bug导致netty堆外内存溢出 -Xmx300m; netty如果没有指定对外内存，默认使用 -Xmx300;
//    可以通过 -Dio.netty.maxDirectMemory进行设置
//    解决方案：不能使用-Dio.netty.maxDirectMemory只去调大堆外内存
//    1）、升级lettuce客户端 2）、切换使用jedis
//     */
//    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJson2() {
//        /*
//         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
//         * 2、设置过期时间（加随机值）：解决缓存雪崩
//         * 3、加锁：解决缓存击穿
//         */
//        //1、加入缓存逻辑，缓存中存的数据是json字符串，跨语言跨平台兼容
//        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");
//        if (StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) { //缓存中没有则查询数据库
//            System.out.println("缓存不命中......查询数据库");
//            Map<String, List<Catelog2Vo>> catalogJsonFromDb = getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();
//            return catalogJsonFromDb;
//        }
//        System.out.println("缓存命中.....直接返回.....");
//        //将查出的json数据转为指定的对象
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
//        });
//        return result;
//    }
//
//    /**
//     * 缓存里面的数据如何和数据库保持一致
//     * 缓存数据一致性
//     * 1）、双写模式
//     * 2）、失效模式
//     * @return
//     */
//    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedissonLock() {
//        //占分布式锁
//        RLock lock = redisson.getLock("CatalogJson-lock");
//        lock.lock();
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
//        try {
//            //加锁成功...执行业务
//            dataFromDb = getDataFromDb();
//        } finally {
//            lock.unlock();
//        }
//        return dataFromDb;
//    }
//
//    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithRedisLock() {
//
//        String uuid = UUID.randomUUID().toString();
//        //占分布式锁
//        //原子性设置锁的过期时间，防止因为异常或断电等突发事件导致解锁没有执行，进入死锁状态
//        Boolean lock = stringRedisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
//        if (lock) {
//            System.out.println("获取分布式锁成功...");
//            Map<String, List<Catelog2Vo>> dataFromDb;
//            try {
//                //加锁成功...执行业务
//                dataFromDb = getDataFromDb();
//            } finally {
//                //删锁原理，但需要保证查uuid和删锁的原子性，使用Lua脚本实现
////            String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
////            if (lockValue.equals(uuid)) {
////                stringRedisTemplate.delete("lock");
////            }
////            return dataFromDb;
//                //Lua脚本
//                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
//                //删除锁
//                Long lock1 = stringRedisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class)
//                        , Arrays.asList("lock"), uuid);
//            }
//            return dataFromDb;
//        } else {
//            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试");
//            //加锁失败...重试
//            //还要设置休眠时间如100ms
//            try {
//                Thread.sleep(200);
//            } catch (Exception e) {
//                System.out.printf("出现了异常：{}", e);
//                System.out.println();
//            }
//            return getCatalogJsonFromDbWithRedisLock();//自选方式
//        }
//        // 本地锁：synchronized，JUC(Lock)，在分布式情况下想要锁住所有要用分布式锁
////        synchronized (this) {//只要是同一把锁，就可以锁住需要这个所的所有线程，synchronized(this)，spring boot所有的组件在容器中都是单例的，锁this相当于锁类
////        }
//    }
//
//    private Map<String, List<Catelog2Vo>> getDataFromDb() {
//        String catalogJSON = stringRedisTemplate.opsForValue().get("catalogJSON");//得到所需要先判断缓存中是否有，避免缓存击穿}}
//        if (!StringUtils.isEmpty(catalogJSON)) {
//            //缓存不为null直接返回
//            Map<String, List<Catelog2Vo>> result = JSON.parseObject(catalogJSON, new TypeReference<Map<String, List<Catelog2Vo>>>() {
//            });
//            return result;
//        }
//        System.out.println("查询了数据库......getDataFromDb");
//        //查询所有
//        /*
//         * 优化：将多次查数据库变为一次查数据库
//         */
//        List<CategoryEntity> selectList = baseMapper.selectList(null);
//        //1、查出所有1级分类
//        List<CategoryEntity> level1Categories = getParent_cid(selectList, 0L);
//        //封装所有数据
//        Map<String, List<Catelog2Vo>> parent_cid = level1Categories.stream().collect(Collectors.toMap(k -> k.getCatId().toString(), v -> {
//            //1、查到这个一级分类的所有二级分类
//            List<CategoryEntity> categoryEntities = getParent_cid(selectList, v.getParentCid());
//            //2、封装上面的结果
//            List<Catelog2Vo> catelog2Vos = null;
//            if (categoryEntities != null) {
//                catelog2Vos = categoryEntities.stream().map(l2 -> {
//                    Catelog2Vo catelog2Vo = new Catelog2Vo(v.getCatId().toString(), null, l2.getCatId().toString(), l2.getName());
//                    //1）、找到当前二级分类的三级分类封装成vo
//                    List<CategoryEntity> level3Catelog = getParent_cid(selectList, l2.getParentCid());
//                    if (level3Catelog != null) {
//                        List<Catelog2Vo.Catelog3Vo> collect = level3Catelog.stream().map(l3 -> {
//                            //2）、封装成指定的格式
//                            Catelog2Vo.Catelog3Vo catelog3Vo = new Catelog2Vo.Catelog3Vo(l2.getCatId().toString(), l3.getCatId().toString(), l3.getName());
//                            return catelog3Vo;
//                        }).collect(Collectors.toList());
//                        catelog2Vo.setCatalog3List(collect);
//                    }
//                    return catelog2Vo;
//                }).collect(Collectors.toList());
//            }
//            return catelog2Vos;
//        }));
//        //将查到的数据放入缓存,将查出的对象转为json放入缓存中
//        String s = JSON.toJSONString(parent_cid);
//        stringRedisTemplate.opsForValue().set("catalogJSON", s, 1, TimeUnit.DAYS);
//        return parent_cid;
//    }
//
//    //从数据库查询并封装分类数据
//    public Map<String, List<Catelog2Vo>> getCatalogJsonFromDbWithLocalLock() {
//        /**
//         * 优化1：将多次查数据库变为一次查数据库
//         */
//        //TODO 本地锁：synchronized，JUC(Lock)，在分布式情况下想要锁住所有要用分布式锁
//        synchronized (this) {//只要是同一把锁，就可以锁住需要这个所的所有线程，synchronized(this)，spring boot所有的组件在容器中都是单例的，锁this相当于锁类
//            return getDataFromDb();
//        }
//    }


    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList, Long parent_cid) {
        List<CategoryEntity> collect = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid() == parent_cid).collect(Collectors.toList());
        return collect;
    }

    /**
     * 找到当前节点的父节点等整条路径的节点
     *
     * @param catelogId
     * @param paths
     * @return
     */
    private List<Long> findParentPath(Long catelogId, List<Long> paths) {
        //1、收集当前节点Id
        paths.add(catelogId);
        CategoryEntity byId = this.getById(catelogId);
        if (byId.getParentCid() != 0) {
            findParentPath(byId.getParentCid(), paths);
        }
        return paths;
    }

    //递归查找所有菜单的子菜单
    private List<CategoryEntity> getchildrens(CategoryEntity root, List<CategoryEntity> all) {
        List<CategoryEntity> children = all.stream().filter(categoryEntity -> {
            return categoryEntity.getParentCid() == root.getCatId();
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getchildrens(categoryEntity, all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1, menu2) -> {
            //2、菜单的排序
            return (menu1.getSort() == null ? 0 : menu1.getSort()) - (menu2.getSort() == null ? 0 : menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());

        return children;
    }

}